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・TensorFlowの効果的で正しい活用のポイントとノウハウを基礎から修得する講座
・ディープラーニングの基礎からTensorFlowの効果的な活用法まで実践的に修得し、システム開発に活かそう!

基礎から学ぶディープラーニングと「TensorFlow」および
効果的な活用法 〜デモ付〜

〜 ニューラルネットワークとディープラーニングの基礎、TensorBoardを用いた可視化、
自然言語の扱い、RNNの実装 〜

■開催日時:2017年09月20日(水) 10:30 〜 17:30


■会場:日本テクノセンター研修室
    (東京都新宿区西新宿二丁目7-1 小田急第一生命ビル 22階)

■受講料:一般(1名) : 48,600円 (税込)
     同時複数申し込みの場合(1名) : 43,200円 (税込)

■主催:(株)日本テクノセンター


■受講対象者
・TensorFlowを活用したい方
・ニューラルネットワークに関する知識を深めたい方
・ディープラーニングに関する知識を深めたい方
・データ解析、画像処理、システム他関連部署の方

■予備知識
・大学初年度における数学知識(行列、シグマ、偏微分など)
・pythonで何かしらのプログラムを書いたことがある経験があれば理解しやすい
・機械学習についての基礎知識(教師あり学習とは何か?など)があれば理解しやすい

■修得知識
・ニューラルネットワークに関する理解
・ディープラーニングの基礎知識と、各分野での応用方法
・TensorFlowに関する基礎知識
・TensorFlowを用いて機械学習を行う際に押さえておくべきポイント

■講師の言葉
 オープンソース「TensorFlow」の公開は機械学習やその他の分野に大きな影響を与えるだろうと
思われます。しかし、わかりやすいとはいえニューラルネットワーク・ディープラーニングなどに
ついての基礎知識を持っていないことにはこのライブラリの良さや活用方法がわからずに無用の
長物となってしまいます。
 この講習ではまずニューラルネットワーク、ディープラーニングに関する基礎知識をしっかりと
つけていただいたのちに、TensorFlowの解説や、実際の運用で押さえておきたいポイントを解説して
いこうと思います。公開されて1年ですが、まだまだ多くの改良や機能追加がなされていくと思われ
ますので、この講習で今のうちに正しい活用方法を身につけていただき、今後追加されていくと
思われる新機能なども、フルに使いこなすための準備をするためにこの講習を受けて頂ければと
思います。


1.ニューラルネットワークとディープラーニング
 (1).ニューラルネットワークとディープラーニング
 (2).教師あり学習と教師なし学習
 (3).ニューラルネットワークとは
 (4).連鎖律と誤差逆伝播法
 (5).多層ニューラルネットワークの問題点
 (6).ディープラーニングとは
 (7).多層NNの欠点の克服
 (8).Googleの猫
 (9).ニューラルネットワークの活用例
 (10)最近よく用いられるニューラルネットワークの簡単な解説

2.TensorFlow入門
 (1).TensorFlowとは?
 (2).TensorFlowの導入
 (3).計算グラフ
 (4).手書き文字認識の実装(マルチパーセプトロン)
 (5).畳み込みニューラルネットワークの簡単な解説
 (6).クロスエントロピー導入
 (7).手書き文字認識の実装(畳み込みニューラルネットワーク)

3.TensorFlowの活用法
 (1).TensorBoardを用いた可視化
 (2).TensorFlowを用いた様々なRNNの実装
 (3).TensorFlowを用いた自然言語の扱い(単語埋め込み)

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