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異常検知で注目されるRパッケージ「Xgboost」など、実習を通して理解を深める講座!
異常検知の分析・モデル化を実務で行う際の手順と注意点から、Rによる実習まで取り入れた特別講座!

PCは会場に用意いたします。USBをご持参いただけますと学習用演習データを持ち帰れます。

センサデータ解析を活用した故障予知・異常検知と事例および留意点
〜1人1台PC実習付〜

〜データ分析のトレンドと事例、予兆検知のデータ分析プロセス、モデル作成・評価の実践 〜

■開催日時:2017年10月24日(火) 10:30 〜 17:30


■会場:日本テクノセンター研修室
    (東京都新宿区西新宿二丁目7-1 小田急第一生命ビル 22階)

■受講料:一般(1名) : 49,680円 (税込)
     同時複数申し込みの場合(1名) : 44,280円 (税込)

■主催:(株)日本テクノセンター


■受講対象者
・センサデータを活用した予兆検知技術に興味があり、活用のポイントを習得したい方
・異常検知の基本的な考え方を学びたい方
・データを分析する際の注意点を、ハンズオンを通して習得したい方
	
■予備知識
・特に必要ありません(Rの操作経験も不要です)

■修得知識
・データ分析を予兆検知に活用するためのプロセスと注意点
・データ分析を実践するための基礎技術、分析環境への知識
・機械学習で解決できること、できないことの境界に対する理解


■講師の言葉
 ヒト・モノからのデータ取得技術の発達、取得したデータの解析技術の普及により、多くの
企業が手軽にデータを活用できる時代となってきました。
 しかしながら、データを実際の業務に活用するには、乗り越えるべき「ハードル」がいくつも
存在し、それらの多くは書籍・Webでは語られていないのが実情です。
 本講座では、弊社の豊富な事例をベースに、センサデータを予兆検知に活用する際に注意すべき
「ハードル」と、その対処法をご紹介します。さらに、実際のセンサデータを用いて機械学習
モデルを作成する中で、予兆検知に必要なノウハウと注意点を、リアリティをもってご体感
いただきます。


1.データ解析のトレンドと活用事例
  (1).データ解析のトレンド変化、最新トレンド
  (2).データ解析/活用事例
    〜センサデータの活用事例を中心に紹介します〜

2.データ解析プロセス
  〜機械学習を活用した実際の予兆検知事例をもとに紹介します〜
  (1).業務上の課題をデータ解析から解決するためのプロセス(進め方)
  (2).データ解析を業務に活用するための注意点

3.データ解析ハンズオン
※Rを使用したPC実習を行います。マスキングをした実際のセンサデータを用いて機械学習
モデルを作成する中で、予兆検知に必要なノウハウと注意点を、リアリティをもって学習します。
  (1).データ理解
    a.データプロファイリング(可視化、基礎統計量把握)
  (2).データ加工
    a.データクレンジング
    b.フィーチャーエンジニアリング(特徴量作成)
  (3).モデル作成・評価 
    〜強力なアルゴリズム「xgboost」を使ったモデル作成方法も紹介します〜
    a.学習データ・検証データ作成
    b.モデル作成
    c.モデル評価

4.まとめ・質疑応答

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