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・実際にデータ分析を行うにあたって注意すべき点などケーススタディを使って実践的に修得する講座

・Pythonを用いた機械学習やデータ分析手法を基礎から修得し、実務で応用しよう!

・機械学習とデータ分析技術の基礎から応用まで、Pythonを用いて実際に手を動かしながら体験して身につけることができます

※PCは会場にてご用意いたします(実習で使用したデータはお持ち帰りできます。USBをご持参下さい)


Pythonによる機械学習の基礎とデータ分析実践講座   〜 1人1台PC実習付 〜
〜 Pythonの基礎、データ分析のライブラリ、Python を使った統計解析、機械学習 〜

■開催日時:2019年05月21日(火) 10:30 〜 17:30


■会場:日本テクノセンター研修室
    (東京都新宿区西新宿二丁目7-1 小田急第一生命ビル 22階)

■受講料:一般(1名) : 49,680円 (税込)
     同時複数申し込みの場合(1名) : 44,280円 (税込)

■主催:(株)日本テクノセンター


■受講対象者:
・Pythonを使ったデータ分析に興味のある方
・データ分析実務担当者
・データ分析プロジェクト管理者の方(業種は問いません)

■予備知識:
・特に必要としません、基礎から分りやすく解説します
・プログラミングについて知識、経験があれば理解が進みます

■修得知識:
・Pythonの基礎とデータ分析に関する知識
・Pythonを用いた機械学習とデータ分析技術と応用

■講師の言葉:
 近年、Pythonを使ったデータ分析に対するニーズが高まっています。様々な書籍など出版されて
いますが、独学で学んでいくのは難しいと感じる方も多いのではないでしょうか。

 この講座では、Pythonを使ったデータ分析について、Pythonの基礎から分析手法の概要まで解説
します。

 また、実際にデータ分析を行うにあたって注意すべき点などをケーススタディを使って解説して
いきます


1.Pythonの基礎
  ・Pythonの概要について

2.Jupyter Notebookの使い方
  ・データ分析用:フリーソフトについて

3. Pandasの使い方
  ・データ分析(データサイエンス)のライブラリについて
  (1).前処理
  (2).データハンドリング

4.Pythonを使った統計解析
  (1).平均、分散
  (2).相関分析
  (3).統計的仮説検定

5.Pythonを使った機械学習
  (1).教師あり学習
  (2).回帰
    a.線形回帰
    b.回帰木
    c.ランダムフォレスト
    d.ニューラルネットワーク
    e.(ii) 分類
    f.ロジスティック回帰
    g.分類木
    h.ランダムフォレスト
    i.SVM
  (3).教師なし学習
   ・クラスター分析


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