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米中欧で加速するEV、自動運転、キーとなる車載カメラ・イメージセンサの市場・技術動向

■開催日時:2020年8月21日(金)10:30〜16:30 

■会場:『ちよだプラットフォームスクウェア』 (東京都千代田区)

■受講料:46,000円 + 税(資料・昼食付き/1人)

■主催:(株)シーエムシー・リサーチ

■講師:中條 博則 氏  共創企画 代表 (元・東芝)

【講師経歴】
 1976年3月 信州大学 工学部 電子工学科 卒業
 1976年4月 鞄月ナ入社以降、オーディオ機器電子回路設計、ビデオ商品企画、マルチメディア、
       Player販売促進、光ディスク機器開発責任者を経て 2002年4月より2014年1月まで
       セミコンダクター社カメラモジュール企画・開発に従事
 2014年2月 共創企画開業 現在に至る

【活 動】
 2007年より携帯電話用カメラの技術書籍執筆開始(電子ジャ ーナル叢書)各年最新刊出版
【最新作】
 「2017 車載カメラ徹底解説【改定版】」2017.05 ホンニナル出版刊
 「WLO技術・応用・市場徹底 解説」2017.09 ホンニナル出版刊
 「2018 カメラモジュール徹底解説」2017.10 ホンニナル出版刊

■趣旨:
 ADASの普及率が高まり、自動運転車の市場投入が始まる中、それら機能を実現する上で欠かせ
ないのがカメラである。従来車載カメラは、その市場独自の進化をとげてきたが、市場急拡大に
ともない、既存巨大市場スマホ用カメラ技術の転用が活性化している。ここで、携帯電話から
スマホ用に至る搭載カメラの経緯を見ると、5つの世代に分類できる。この中、3番目の世代が
他の製品に与えた影響が甚大である。スマホがCompact DSCに対し破壊的な影響を与えたことは
衆目の一致するところであるが、そのきっかけとなったのがこの世代の登場である。さらにこの
世代で開発されたImage Sensorの高感度技術「BSI」は、車載用にも適した技術であったため
早々に転用された。続く第4世代では、Computational photography技術による高画質・高機能の
実現により、一眼レフの存亡にも多大な影響を与え始めるとともに、Image Sensorの高感度技術
「Binning」がわずか2年後に車載用に転用された。
 本講演では、スマホ用カメラの5つの世代とは何か、そこで開発された技術が車載用にどのように
展開されているのか、そしてその流れが今後IoT社会にどのように波及していくのかを解説する。

■セミナー対象者:
 光学部品メーカー、樹脂メーカー、イメージセンサメーカー、車載カメラメーカー、
 車載用部品メーカー、自動車産業の開発担当、商品 企画担当、営業担当

■セミナーで得られる知識:
 自動運転の進捗状況、AIの動向、カメラが果たす安全機能の内容、車載イメージセンサ・カメラに
要求される仕様と 機能、車載用カメラレンズに要求される仕様と機能、車載用ディスプレイに要求
される仕様と機能など


※ 適宜休憩が入ります。

1. 欧米・中国で加速するEVの普及、自動運転技術の本格化
 1-1 IoTとは、Communication, Logistics, Energy3つのInternet上に存在するもの
 1-2 再生可能エネルギーの限界費用大幅低減EVの本格化が進む欧州、強引にEV普及促進を図る中国
 1-3 350kW高速充電網充実で進む欧米のEV市場拡大
2. ADASから自動運転へ、KeyWordは“CASE”
 2-1 国連宣言を受け、急激に普及拡大したADAS
 2-2 世界的に統一された自動運転Levelの定義
 2-3 自動運転で覇権を狙う国際道路交通法の縛りがない中国
 2-4 自動運転実現には必須、車載AI/Deep Learning機能
 2-5 Toyotaもついに参画、自動運転技術Open Platform『BaiduApolloPJ』の勢力拡大

3. 車載用に技術移植が進むスマホカメラ・ディスプレイの動向
 3-1 Connected Carの本格化を加速したスマホの登場
 3-2 スマホカメラの5つの世代と車載カメラに転用された技術
 3-3 AMOLED搭載が進むスマホ、車載用への転用の可能性

4. 車載カメラの要素技術
 4-1 車載カメラが果たす安全機能
 4-2 車載カメラ、部品の市場動向予測
 4-3 車載カメラの小型化、開発期間短縮に貢献するWLO技術の概要
 4-4 WLOリフローカメラで実現する多機能カメラモジュールの事例
 4-5 Viewing Cameraの画素数を決定付けるディスプレイ解像度

5. 車載CMOS Image Sensorに要求される機能
 5-1 明暗差が大きい環境に対応した「Real Time HDR」機能
 5-2 LED表示・照明による誤認識解消「フリッカ抑制」機能、HDR併用ImageSensorも登場
 5-3 De-facto化する、夜間歩行者検出も可能な0.005lx出画超高感度Image Sensor
 5-4 ADASの精度向上、自動運転実現で重要な役割を果たすNIR Sensor
 5-5 SoC処理能力向上に伴い高解像度を求め多画素化が進むSensing Camera
 5-6 夜間障害物検出で重要な役割を果たすFIRカメラのコスト低減技術

6. IoT社会本格化に向けた動向
 6-1 家庭用IoTは高度なInteraction性を実現した音声認識が本命
 6-2 AIの高度化を進める業界動向
 6-3 IoT社会のカメラとAIの相互作用は『現代版カンブリア爆発』であるまとめ

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