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※本セミナーはLIVE配信も実施する予定です。
《職場や自宅で受講したい方は こちら 》からお申し込みください。


メーカーにおけるAI・IoTに関するデータ利活用の法務の最新事情

■開催日時:2020年09月18日(金)13:00〜16:30

■会場:江東区文化センター 3F 第1研修室

■定員:15名

■受講料:49,500円(税込、資料付き/1人)
※最新のセミナー情報を「配信可」にすると割引適用(登録無料)
会員(案内)登録していただいた場合、46,200円(税込)へ割引になります。

■主催:(株)R&D支援センター

■講師:
TMI総合法律事務所 弁護士 野呂 悠登 氏
<ご専門>
 個人情報保護法、プライバシー、知的財産法
<略歴・活動・著書など>
 東北大学法学部卒業、東京大学法科大学院修了。平成27年改正個人情報保護法の全面施行前後に、
個人情報保護委員会事務局に出向。情報ネットワーク法学会会員、法とコンピュータ学会会員、
情報処理学会会員。
 近時の著書等には、『個人情報管理ハンドブック[第4版]』、『起業の法務‐新規ビジネス設計の
ケースメソッド』、「ネット広告におけるユーザーデータの取扱いの法的留意点」(Business Law 
Journal、2019年10月号))、「AIによる個人情報の取扱いの留意点」(Business Law Journal、
2018年6月号)等がある。

■受講対象・レベル:
・メーカーにおいてAI・IoT活用、データ利活用に関する業務を担当している法務部門・事業部門の方
・AI・IoTに関するデータ利活用の法務にご興味のある方
・個人情報保護法やプライバシーに関する法政策の最新事情にご興味のある方
 
■習得できる知識
・AI、IoTに関するデータ利活用の法務
・個人情報保護法やプライバシーに関する法政策の最新事情
 
■趣旨
 近年、メーカーにおいてAI・IoT活用への期待が高まっておりますが、AI・IoT活用の際に用いる
データに個人の属性・行動履歴等が含まれる場合、その利活用に当たっては、個人情報保護法や
プライバシーとの関係のみならず、各種ガイドライン・自主ルール(インターネット広告、カメラ
画像、医療倫理、人事関連)との関係に留意する必要があります。
 特に、メーカーでは、マーケティング(デジタルマーケティング、カメラ画像)、研究開発
(AI開発、共同研究)、人事管理(HR-tech、ヘルスケア)の場面においてAI・IoTに関するデータ
利活用が想定されるため、具体的なビジネスにおける実務上のポイントを理解しておくことが重要に
なります。
 本セミナーでは、個人情報保護・プライバシーの分野を主に取り扱う講師が、メーカーにおける
AI・IoTに関するデータ利活用の際に留意すべき法規制と具体的なビジネスにおける実務上のポイント
について、最新事情を交えて解説します。

■備考
資料付

【LIVE配信セミナーとは?】
・本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。「ミーティング用Zoomクライ
 アント」をダウンロードするか、Zoomをダウンロードせず、Webブラウザから参加するかの
 2種類がございます。

・このホームページからお申し込みされた場合、すぐに自動返信メールが届きます。弊社の
 システム上、メールの文面が通常セミナーでの受付内容になっておりますが、LIVE配信の
 セミナーで参加登録ができておりますので、ご安心ください。

・お申込み後、接続テスト用のURL(https://zoom.us/test)から「ミーティングテストに参加」を
 押していただき、前日までに必ず動作確認をお願いします。セミナー資料は郵送にて前日までには、
 お送りいたします。ご自宅への送付を希望の方は、お申込み時にコメント欄にご住所などを
 ご記入ください。

・開催日直前に別途視聴用のURLを記載した招待メールをお送りいたします。セミナー開催日時の
 10分前に、視聴用のURLよりログインしていただき、ご受講ください。Zoom WEBセミナーの
 はじめかたについてはこちらをご覧ください。

・ご質問については、オープンにできるご質問をチャットにご記入ください。個別相談(他社に
 知られたくない)のご質問は後日メールにて講師と直接お願いします。

・講義の録音、録画などの行為や、テキスト資料、講演データの権利者の許可なく複製、転用、
 販売などの二次利用することを固く禁じます。


1. AI・IoTとデータ利活用
 1.1. AI・IoTを活用したビジネスとデータ利活用
 1.2. AI・IoTを活用したビジネスの法務
2. データ利活用における法的留意点
 2.1. 個人情報保護法
  2.1.1. 個人情報保護法のルール
  2.1.2. 個人情報保護法3年ごと見直し
 2.2. プライバシー
  2.2.1. プライバシー権
  2.2.2. プライバシーに配慮した取組み
 2.3. 各種ガイドライン、自主ルール
  2.3.1. インターネット広告
  2.3.2. カメラ画像
  2.3.3. 医療倫理
  2.3.4. 労務
3. AI・IoTに関するデータ利活用のユースケース
 3.1. マーケティング
  3.1.1. デジタルマーケティング(DMP、RTB、SNS広告等)
  3.1.2. カメラ画像(車載カメラ等)
 3.2. 研究開発
  3.2.1. AI開発
  3.2.2. 共同研究
 3.3. 人事管理
  3.3.1. HR-tech
  3.3.2. ヘルスケア
【質疑応答】
 
スケジュール
13:00〜14:00 講演1
14:00〜14:10 休憩
14:10〜15:10 講演2
15:10〜15:20 休憩
15:20〜16:20 講演3
16:20〜16:30 質疑応答
※多少前後することがありますので予めご了承ください。


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