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販売予測の現場と実態 |
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| 1. | 企業が抱える課題 |
| 2. | 販売予測 |
| 2.1 | 販売予測の位置づけ |
| 2.2 | 販売予測精度 |
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| 3. | 販売予測精度向上への取り組み |
| 3.1 | 販売動向においてよく見かけられるパターン |
| 3.2 | 予測精度向上への取り組み |
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時系列解析の方法 |
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| 1. | 販売予測の方法 |
| 2. | 時系列解析 |
| 3. | 時系列解析の詳細 |
| 3.1 | 定常確率過程とは何か |
| 3.2 | 1次，2次，3次近似によるトレンドの除去 |
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| 3.3 | 月指数によるトレンドの除去 |
| 3.4 | 指数平滑法 |
| 3.5 | 重回帰分析 |
| 3.6 | 時系列解析 |
| 3.7 | 対移動平均比率法 |
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販売予測の実際 |
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| 1. | 販売予測その1―食品出荷 |
| 1.1 | はじめに |
| 1.2 | 指数平滑法のARMAモデルを用いた記述 |
| 1.3 | トレンドの除去について |
| 1.4 | 月指数について |
| 1.5 | 食品出荷データの予測 |
| 1.5.1 | 手 順 |
| 1.5.2 | トレンドの除去 |
| 1.5.3 | 月次トレンドの除去 |
| 1.5.4 | 最小予測誤差分散平滑化定数の推定 |
| 1.5.5 | 予測と予測誤差分散 |
| 1.5.6 | 考 察 |
| 1.6 | おわりに |
| 2. | 販売予測その2―食品出荷 |
| 2.1 | はじめに |
| 2.2 | 食品出荷データの予測 |
| 2.2.1 | 手 順 |
| 2.2.2 | トレンドの除去 |
| 2.2.3 | 月次トレンドの除去 |
| 2.2.4 | 最小予測誤差分散平滑化定数の推定 |
| 2.2.5 | 予測と予測誤差分散 |
| 2.2.6 | 考 察 |
| 2.3 | おわりに |
| 3. | 販売予測その3―食品販売 |
| 3.1 | はじめに |
| 3.2 | 食品販売データの予測 |
| 3.2.1 | 手 順 |
| 3.2.2 | トレンドの除去 |
| 3.2.3 | 月次トレンドの除去 |
| 3.2.4 | 最小予測誤差分散平滑化定数の推定 |
| 3.2.5 | 予測と予測誤差分散 |
| 3.2.6 | 考 察 |
| 3.3 | おわりに |
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| 4. | 販売予測その4―麺類生産量 |
| 4.1 | はじめに |
| 4.2 | 麺類生産データの予測 |
| 4.2.1 | 手 順 |
| 4.2.2 | トレンドの除去 |
| 4.2.3 | 月次トレンドの除去 |
| 4.2.4 | 最小予測誤差分散平滑化定数の推定 |
| 4.2.5 | 予測と予測誤差分散 |
| 4.2.6 | 考 察 |
| 4.3 | おわりに |
| 5. | 販売予測その5―GA 食品出荷 |
| 5.1 | はじめに |
| 5.2 | トレンドの組合せの重みをGAで求める方法 |
| 5.2.1 | 問題の定義 |
| 5.2.2 | 遺伝子構造 |
| 5.2.3 | アルゴリズム全体の流れ |
| 5.3 | 数値計算 |
| 5.3.1 | 食品出荷データへの適用 |
| 5.3.2 | 実行結果 |
| 5.3.3 | 考 察 |
| 5.4 | おわりに |
| 6. | 販売予測その6―曜日指数 食品販売 |
| 6.1 | はじめに |
| 6.2 | 曜日指数 |
| 6.3 | 食品販売データの予測 |
| 6.3.1 | 手 順 |
| 6.3.2 | トレンドの除去 |
| 6.3.3 | 曜日トレンドの除去 |
| 6.3.4 | 最小予測誤差分散平滑化定数の推定 |
| 6.3.5 | 予測と予測誤差分散 |
| 6.3.6 | 考 察 |
| 6.4 | おわりに |
| | 参考文献 |
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生・販・物統合システムにおける留意点 |
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| 1. | はじめに |
| 2. | 生・販・物統合システムのCSF |
| 3. | 生・販・物統合システムの成否 |
| 3.1 | 販売部門の要因―販売計画の精度向上 |
| 3.2 | 生産部門の要因―生産計画の策定と組み直しの迅速化 |
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| 3.3 | 部門間の要因―生産・販売・物流部門間の調整 |
| 4. | 解決手段 |
| 4.1 | オーダーメードの販売予測システム |
| 4.2 | 生産計画システムと生産計画シミュレータ |
| 5. | 予測と運用の留意点 |
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株価予測への適応 |
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| 1. | 株価予測その1―電機メーカー |
| 1.1 | はじめに |
| 1.2 | 株価データの予測 |
| 1.2.1 | 手 順 |
| 1.2.2 | トレンドの除去 |
| 1.2.3 | 月次トレンドの除去 |
| 1.2.4 | 最小予測誤差分散平滑化定数の推定 |
| 1.2.5 | 予測と予測誤差分散 |
| 1.2.6 | 考 察 |
| 1.3 | おわりに |
| 2. | 株価予測その2―J-REIT（商業・物流・ホテル特化型） |
| 2.1 | はじめに |
| 2.2 | 投資口価格データの予測 |
| 2.2.1 | 手 順 |
| 2.2.2 | トレンドの除去 |
| 2.2.3 | 月次トレンドの除去 |
| 2.2.4 | 最小予測誤差分散平滑化定数の推定 |
| 2.2.5 | 予測と予測誤差分散 |
| 2.2.6 | 考 察 |
| 2.3 | おわりに |
| 3. | 株価予測その3―J-REIT（複合型） |
| 3.1 | はじめに |
| 3.2 | 投資口価格データの予測 |
| 3.2.1 | 手 順 |
| 3.2.2 | トレンドの除去 |
| 3.2.3 | 月次トレンドの除去 |
| 3.2.4 | 最小予測誤差分散平滑化定数の推定 |
| 3.2.5 | 予測と予測誤差分散 |
| 3.2.6 | 考 察 |
| 3.3 | おわりに |
| 4. | 株価予測その4―J-REIT（総合型：オフィスビル中心） |
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| 4.1 | はじめに |
| 4.2 | 投資口価格データの予測 |
| 4.2.1 | 手 順 |
| 4.2.2 | トレンドの除去 |
| 4.2.3 | 月次トレンドの除去 |
| 4.2.4 | 最小予測誤差分散平滑化定数の推定 |
| 4.2.5 | 予測と予測誤差分散 |
| 4.2.6 | 考 察 |
| 4.3 | おわりに |
| 5. | 株価予測その5―GA J-REIT（オフィスビル特化型） |
| 5.1 | はじめに |
| 5.2 | 数値計算 |
| 5.2.1 | 投資口価格データへの適用 |
| 5.2.2 | 実行結果 |
| 5.2.3 | 考 察 |
| 5.3 | おわりに |
| 6. | 株価予測その6―GA J-REIT（住居特化型） |
| 6.1 | はじめに |
| 6.2 | 数値計算 |
| 6.2.1 | 投資口価格データへの適用 |
| 6.2.2 | 実行結果 |
| 6.2.3 | 考 察 |
| 6.3 | おわりに |
| 7. | 株価予測その7―GA ガラス・土石 |
| 7.1 | はじめに |
| 7.2 | 数値計算 |
| 7.2.1 | 株価データへの適用 |
| 7.2.2 | 実行結果 |
| 7.2.3 | 考 察 |
| 7.3 | おわりに |
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■付 録
付録1 予測システムの導入企業と導入状況
付録2 Custom-Forecast概要
■著者略歴
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