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ビッグデータのサイエンスと今後の動向
嶋田 茂 首都大学東京 産業技術大学院大学 |
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データ処理に必要な基盤技術 |
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| 第1章 | データ処理と解析技術 |
| 第1節 | ビッグデータの高速処理に向けた超高速アルゴリズムと計算理論
伊藤 大雄 電気通信大学 |
| 第2節 | 文法圧縮に基づく圧縮情報処理の基礎と応用
坂本 比呂志 九州工業大学 |
| 第3節 | シェルスクリプトを利用した高速ビッグデータ処理技術
當仲 寛哲 ユニバーサル・シェル・プログラミング研究所 |
| 第4節 | ビッグデータからのモデリング手法
鷲尾 隆 大阪大学 |
| 第5節 | ベイズの定理に基づくビッグデータ解析手法
上田 修功 日本電信電話 |
| 第6節 | 最小二乗法によるビッグデータ解析
杉山 将 東京工業大学 |
| 第2章 | 機械学習 |
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| 第1節 | ネットワーク分析のための機械学習
鹿島 久嗣 東京大学 |
| 第2節 | 機械学習におけるオンライン確率的最適化手法の理論
鈴木 大慈 東京工業大学 |
| 第3章 | 自然言語処理技術 |
| 第1節 | 日本語実テキストの基盤解析技術
河原 大輔 京都大学
黒橋 禎夫 京都大学 |
| 第2節 | ビッグデータ活用のための自然言語処理技術
関根 聡 楽天 |
| 第4章 | 空間情報処理技術 |
| 第1節 | 超個人特化G空間情報の収集と認識技術
西尾 信彦 立命館大学 |
| 第2節 | 位置情報活用の可能性を広げる時空間データ処理技術
稲越 宏弥 富士通研究所 |
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スマートコミュニティとソーシャルネットワーク |
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| 第1章 | スマートシティにおけるビッグデータ利活用 |
| 第1節 | 道路交通管理におけるビッグデータ活用法
堀口 良太 アイ・トランスポート・ラボ |
| 第2節 | 災害対応のためのビッグデータの可能性
堀 宗朗 東京大学 |
| 第2章 | ソーシャルネットワークデータの利活用 |
| 第1節 | ソーシャルメディアにおけるビッグデータ処理
鳥海 不二夫 東京大学 |
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| 第2節 | 大規模ストリーミングデータのグラフ可視化技術
松林 達史 日本電信電話 |
| 第3節 | ジオソーシャルデータの可視化と活用
横山 昌平 静岡大学 |
| 第4節 | ヒット現象の数理モデルを用いたSNSマーケティング
石井 晃 鳥取大学
川畑 泰子 九州大学 |
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セキュリティとプライバシー保護 |
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| 第1章 | セキュリティ |
| 第1節 | サイバー攻撃分析のためのビッグデータ解析
井上 大介 情報通信研究機構 |
| 第2節 | IODEF-SCI：インシデント情報の自動交換を促進する情報構造化技術
高橋 健志 情報通信研究機構 |
| 第3節 | クラウドセキュリティ国際標準化の動向
山崎 哲 工学院大学 |
| 第2章 | プライバシー保護 |
| 第1節 | プライバシー保護データマイニング技術
神嶌 敏弘 産業技術総合研究所 |
| 第2節 | 利用者主導型データ共有プラットフォームの開発
橋田 浩一 東京大学 |
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| 第3節 | センサデータを共有するためのプライバシー処理
美濃 導彦 京都大学
椋木 雅之 京都大学 |
| 第4節 | カメラによる映り込みを防止するプライバシー保護技術
越前 功 国立情報学研究所 |
| 第3章 | ビッグデータ活用におけるリスクと対策 |
| 第1節 | ビッグデータ時代におけるプライバシー・個人情報の保護と法的問題点
村上 康二郎 東京工科大学 |
| 第2節 | ビッグデータ活用におけるトラブル事例
中崎 尚 アンダーソン･毛利・友常法律事務所 |
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ビッグデータ活用事例 |
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| 第1章 | データサイエンティスト育成のためのデータの利活用―ヘルスケアフィールドにおける検討・活用事例
森川 富昭 慶應義塾大学 |
| 第2章 | E-Commerce企業におけるビッグデータへの挑戦と課題
森 正弥 楽天 |
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| 第3章 | レコメンデーション技術の実際
(執筆)Thomas A. Foley シルバーエッグ・テクノロジー
(翻訳)西村 淳子 シルバーエッグ・テクノロジー
(翻訳)加藤 公一 シルバーエッグ・テクノロジー |
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