 |
|
|
| ◎ |
コンピュータの処理能力の速さを活かしつつ、計算コスト増大の課題をいかに克服するか？
Ｉｎ ｓｉｌｉｃｏ創薬を成功に導く計算科学やスパコン、データベース構築の重要技術が満載！ |
| |
| 【超高速化する創薬のスピードに遅れを取らないために！】 |
| |
| ① |
ｉｎ ｓｉｌｉｃｏを用いた、生体分子の相互作用の網羅的な解析法 |
| |
―異なるデータベースに蓄積されている膨大なデータを いかに網羅的に解析し、有効な標的選定につなげるか？ |
| ② |
スパコン活用時における「計算速度」と「予測精度」の両立 |
| |
―二率背反の関係にあるこの両者のバランスを追究した、 様々な手法の開発とその組み合わせの事例！ |
| ③ |
ｉｎ ｓｉｌｉｃｏ解析に基づいた薬剤の毒性評価 |
| |
―創薬初期段階で毒性や薬物動態等のリスクをいかに予測し 化合物選定に活かすか？ |
| |
|
 |
2018年1月31日 |
|
 |
本体40,000円＋税 |
|
 |
本体30,000円＋税 |
|
※アカデミック価格の適用は、
エヌ・ティー・エスホームページをご覧ください。 |
|
 |
540頁 |
|
 |
A4（オンデマンド） |
|
 |
技術情報協会 |
|
 |
978-4-86104-688-9 |
|
|
執筆者 計79名 |
|
|
 |
in silicoによる生体分子の相互作用解析ととスクリーニングの実施 |
 |
スーパーコンピュータ・人工知能による創薬・育薬の高速化と最適化 |
 |
in silico解析に基づいた薬剤の毒性評価 |
 |
in silico創薬におけるソフトウェア活用の具体例 |
|
|
 |
in silico創薬におけるシステム・データベース構築とビッグデータ活用の実際 |
 |
システムバイオロジーによる疾患研究およびバイオマーカー探索 |
 |
オープンイノベーションによるin silico技術開発の取り組みと今後の活用 |
|
|
| |
| in silico創薬におけるスクリーニングの高速化・高精度化技術 |
Copyright (C) 2018 NTS Inc. All right reserved. |
|
革新的AI創薬 