★自動化・知能化による実験の短縮!効果的なデータ共有、
利活用による研究効率の向上!
圧倒的な開発スピードとコスト削減を実現するデータ駆動型
R&Dの導入、運用の仕方とは!
■ 本書のポイント
1.属人的・形骸化したデータ管理からどう脱却するか!
・研究員個人にデータが帰属してる!データ形式が統一
されてない!
・欠損値がある!精度に個人差がある!
・多様な現場からデータを収集、加工、蓄積する
統合データベースをどう作り上げ、運用するか!
2.DXの社内普及、啓もう活動の仕方、工夫点とは!
・社内反発、反対勢力の出現、DX疲れ、PoC疲れ…
少数の担当者だけでDXを立ち上げるのは大変な労力がかかる!
・DXの社内普及、推進活動に向けた支援体制をどう築くか!
4.DX人材をどのように社内で見つけ、育てるか!
・どのような素養を持った技術者・研究者をDX担当に任命するか!
専任か兼任か!どんな教育プログラムを組めばよいのか!
5.実験の自動化、知能化、遠隔化による
研究開発の効率化をどう実現するか!
・煩雑な実験をどのように省き、自動化させるか!
・小型・軽量化ロボット、電子実験ノートをどのように
効果的に組み合わせるか!
6.膨大な時間がかかる技術文献・特許調査業務を
どのように人工知能にやってもらうか!
・技術動向調査、特許出願調査、侵害予防調査…
・AIに出来ること、出来ないことの見極めと使いこなす
ためのノウハウとは!
7.AIによる研究開発テーマの探索、マーケティングは
どれくらい使えるものなのか!
・アイディアが出なくて困る、時間がかかる、
すぐ煮詰まる…悩み解決!アイディア発想支援AIによる
アイディアの拡散と効果的な使い方!
|