★心拍･脈波、脳波、発汗、眼球運動、瞳孔反応、表情、音声、
　姿勢･ジェスチャー、、、
　ユーザーの行動や心理状態を正確に把握する！
★個人差のばらつき、ラベルの曖昧さ、精度の不安定性、複数
　感情の混在、、、
　AIを活用した生体情報を高速かつ高精度に解析するには？

■　本書のポイント
●測定条件の設定
・個人差、季節･時間などの環境変動への対応
・リアルタイムに推定・計測できるシステム
・日常的な使用環境に近い状態で計測するための非侵襲的かつ
　低負荷なセンシング手法
・倫理的な配慮の強化

●マルチモーダルな情報統合とAI
・複数の生体指標の組み合わせた方
・タイミングの不一致
・異なるモダリティ間の情報融合
・AIによるデータ解析の高度化
・感情の複雑さや学習データの偏りをどうするか

●豊富な活用事例
・音声認知と頭部姿勢変化による オンライン会議中のストレス
　状態
・安心・快適・わくわく感 の定量評価
・アイトラッカを用いたユーザビリティ評価
・バイタル推定による運転時の眠気、感情推定
・MRシステムにおける生理指標を用いた 不快感の客観的評価
・視線情報を活用した購買動機の分析
・生理現象を表現するロボットの実装
・ChatGPTを搭載したヴァーチャルアバターとの会話からの感情
　分析