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★複数の材料物性に関わる目的変数、説明変数の選択と選定の
ポイントを解説！
■ 本書のポイント
新規材料の探索、配合設計の自動化、高速化
・複数の材料組成比の最適化
・限られた実験データから目的の物性を抽出
・記述子の選定によるモデルの精度向上
・ドメイン知識の融合による未知成分の発見
プロセス、装置開発へ向けたインフォマティクスの実践
・熟練エンジニアの暗黙知の定量化
・探索空間の設定と初期データの選択
・温度変化、装置のばらつき、測定誤差などの対策
・代理モデルの選び方のコツを詳解
活用、運用事例
・生分解高分子のモノマー配列
・合成ゴムの引張強度の予測
・CO2資源化触媒の開発
・セラミックス低温製造プロセスの開発
・医薬品添加物の配合探索、選定 など
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| 発刊日 |
2025年3月31日 |
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| 定 価 |
本体80,000円＋税 |
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| アカデミック価格 |
本体30,000円＋税 |
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※アカデミック価格の適用は、
エヌ・ティー・エスホームページをご覧ください。 |
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| 頁 数 |
424頁 |
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| 造 本 |
A4 |
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| 発行所 |
技術情報協会 |
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| ISBN |
978-4-86798-066-8 |
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| ※この商品はNTSから書店様へ卸すことはできません |
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■執筆者計54名
■章タイトル
第１章 ベイズ最適化の原理とパラメータ制御、その活用
第２章 ベイズ最適化による高分子材料、有機化合物の合成、開発への応用
第３章 セラミックス、ガラス材料におけるベイズ最適化の活用と材料探索、物性予測
第４章 ベイズ最適化を用いた金属材料の構造探索、プロセス条件最適化
第５章 医薬品、バイオ分野へ向けたベイズ最適化の活用
第６章 プロセス設計、合成条件、装置設計の最適化へ向けたベイズ最適化の活用
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| ベイズ最適化の活用事例 |
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