 |
|
AI技術の高度化に不可欠なニューロチップの基礎となる
脳型(ニューロモルフィック)コンピューティングを詳説!!
ハードウェアニューラルネットワークの構築に必要なアルゴ
リズムとハードウェアの協調設計と協調最適化の方法論を
まとめた類を見ない1冊!!
■原著 『Learning in Energy-Efficient Neuromorphic
Computing: Algorithm and Architecture Co-Design』
Wiley-IEEE Press(2020)
■原著者 Nan Zheng 、 Pinaki Mazumder
|
|
発刊日 |
2022年3月 |
 |
定 価 |
本体30,000円+税 |
 |
頁 数 |
334頁 |
 |
造 本 |
B5 |
 |
発行所 |
(株)エヌ・ティー・エス |
 |
ISBN |
978-4-86043-740-4 C3004 |
|
監訳:
小林 亮太 (東京大学大学院新領域創成科学研究科 准教授)
新津 葵一 (名古屋大学大学院工学研究科 准教授)
翻訳:
大前 奈月 (Huazhong Agricultural University, Chinese Academy of Agricultural Sciences所属
(China Scholarship Council(CSC)フェロー))
■主な目次
1章 概 要
2章 人工ニューラルネットワークの基礎
3章 ハードウェアでの人工ニューラルネットワーク
4章 スパイキングニューラルネットワークの動作原理
5章 スパイキングニューラルネットワークのハードウェア実装
6章 結 論
付録
|
 |
ニューロモルフィックコンピューティング |
Copyright (C) 2020 NTS Inc. All right reserved. |
|