■　本書のポイント
■各計測手法の特徴と選び方■
・脳波，心拍・脈波計測，眼球運動，瞳孔反応，視線計測，
　表情，皮膚温，音声
・非接触／リアルタイムでのセンシング技術
・各計測結果、アンケートとの結び付け

■計測条件の設定,データの扱い■
・個人差、個人内変動をどのように扱うか
・計測中の “慣れ、疲労、飽き”
・少ないＮ数の扱い方
・データのばらつきへの対応

■複雑な感情の表現と定量化■
・楽しい・わくわく感などのポジティブ感情
・不安・緊張・ストレス・疲労などのネガティブ感情
・美しい、かわいい、かっこいいなどの嗜好性

■各社の応用事例■
・　“着心地”　“よい香り”　“おいしさ”　の評価
・運転中のドライバ状態 <眠気><覚醒度><疲労>の検出、推定
・新製品開発のためのニーズ調査
・人工知能、機械学習を用いた生体データの活用事例