★　“分析担当者が困るような試料“　を解析しやすくする
　　ための前処理のコツ！
★　“豊富な” スペクトル、マッピングデータが解析の
　　参考になる！



■　本書のポイント

●ラマンスペクトルで得られる情報とは何か？
　　・顕微ラマン、共焦点ラマン、表面増強ラマン、共鳴
　　　ラマン法、ＲＯＡ、非線形ラマンで得られる情報とは？
　　・定性分析・未知物質の同定
　　・定量分析
　　・構造、結晶、転位、配向性、など、、、

●スペクトルを上手に読み取るためのデータ前処理、解析法
　　・ノイズ除去、ベースライン補正、一次微分と二次微分
　　・重なり合ったバンドを読み取るためのデータ処理
　　・スペクトルデータを使ってのケモメトリックスの計算
　　・ケモメトリックス解析の結果のマッピング表示

●試料調製、測定法の工夫で、良好なラマンスペクトルを獲得
　　　するには？
　　・微量成分(数％から数ppmレベルまで）の分析
　　・微小部（数μmからサブμｍまで）の分析
　　・材料に埋没した試料を測定するための工夫と深さ方向分析
　　・蛍光が強い試料を測定するための工夫
　　・レーザで試料にダメージを与えないで測定するための工夫

●高分子、電子デバイス、電池、無機材料、医薬品、食品、細胞の
　　　分析事例を多数掲載！
　　・微細構造解析、配向性
　　・結晶性分布、成分分布解析
　　・深さ方向分析
　　・ひずみ、内部応力の解析
　　・キャリア濃度の評価
　　・熱伝導計測
　　・結晶の転位
　　・結晶多形の評価、結晶定量
　　・化粧品の浸透性評価
　　・タンパク質活性部位の構造解析