人工知能を活用した研究開発の効率化と導入・実用化 事例集
 
IT 試読不可
■ 本書のポイント

◆AIを業務に導入するまでの留意点、準備の仕方とは!

・現時点で何ができるようになっている?
・どの業務にどの技術を適用すればよい?
・人工知能開発の作業工程は?
・AI導入時における業務「見える化」の方法とは?

◆激化する人工知能エンジニアの獲得競争!
 AI人材の確保、育成はどのようにすれば良い?

・育成計画の作り方や、育成期間中の取り組み方は?
・AI人材育成までのプロセスは?
・プロジェクトベース学習でのAI人材育成法とは?
・AI人材は外注すべき?内製すべき?
・必要最低限の採用基準とは何か!

◆この革新技術を使わない手はない!
 膨大な業務に追われる研究開発者を救う 具体的事例を
 多数紹介!!

・新規コンセプトを生み出す創造的な人工知能!
・潜在ニーズを可視化し、抽出するAI!
・新規事業開発にAIを活用する方法とは!
・特許情報による技術動向分析の仕方!
・効率的に特許調査を行う方法とは!
・意思決定に人工知能を活用する方法とは!
・画像認識でのデータ分析短縮の仕方!

 
 
発刊日 2019年12月27日
定 価 本体80,000円+税
アカデミック価格 本体30,000円+税
 ※アカデミック価格の適用は、
   エヌ・ティー・エスホームページをご覧ください。
頁 数 514頁
造 本 A4
発行所 技術情報協会
ISBN 978-4-86104-771-8
 

執筆者計63名


■章タイトル

第1章 人工知能による業務効率化と応用展開
第2章 人工知能開発の見積もりと検収基準の考え方
第3章 人工知能と知的財産、契約・法的留意点
第4章 人工知能エンジニアの確保の仕方と人材育成の方法
第5章 人工知能を活用した市場予測と新規研究開発テーマ発掘の方法
第6章 人工知能を活用した研究開発テーマの評価と意思決定の方法
第7章 実験短縮・研究開発効率化への人工知能活用の方法
第8章 人工知能を活用した特許調査と技術動向分析
第9章 人工知能を活用した営業業務効率化の方法
第10章 人工知能を活用した社内業務効率化の方法
第11章 人工知能を活用した人事業務効率化の方法
第12章 人工知能を異常予測・予知へ活用する方法
第13章 人工知能を活用したセキュリティ対策と効率化の方法


 
 
※購入方法について
 
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