★ スパースデータ、スモールデータからの寿命予測！　
　 精度を高めるための新しい手法とは？
★ 材料の劣化メカニズムに基づいた 加速試験の計画、条件設定、
　 寿命予測式の立案！




■　本書のポイント 


●　加速試験の試験計画、実施、プロット図の書き方、読み方
　　・寿命予測モデルで使用される係数の算出法
　　・アレニウスモデル、アイリングモデル、ラーソンミラー
　　　型でのプロット図の書き方、読み方
　　・Miner 則の適用に用いる S-N 曲線の書き方、読み方
　　・加速試験装置の種類、特徴、使い方

●　上手くデータが取れない時の寿命予測、高精度な製品寿命
　　予測法
　　・スパースデータによる寿命推定
　　・スモールデータに基づく寿命予測
　　・シミュレーションによる寿命予測
　　・分析機器と数値解析を組み合わせた高精度な製品寿命予
　　　測法


●　本書に掲載されている寿命予測の材料、対象分野
　　リチウムイオン電池、燃料電池用触媒担体、各種触媒（水
　　素化脱硫・自動車・水素製造）、太陽電池パネル、セラミ
　　ックコンデンサ、電子部品、はんだ接合部、高分子材料、
　　ゴム、歯科材料、眼内レンズ、配管、塗装、メッキ、ステ
　　ンレス鋼、医薬品、医療機器包装材、化粧品、食品、紙