実践 食品安全統計学 〜RとExcelを用いた品質管理とリスク評価〜


第1編 食品安全のための基礎統計学
 第1章 統計解析ツールR の使い方
1 統計解析ソフトウェアR のインストール
2 RStudio のインストール
3 RStudio の基本的な使用法
4 データの読み取りと書き出し
5 グラフィックス
6 制御方法と演算方法
7 関 数
 第2章 記述統計学
1 記述統計学と推測統計学
2 データの種類
3 度数分布とヒストグラム
4 データの代表値
5 データの散布度
6 相 関
 第3章 確率とその基礎
1 集 合
2 順 列
3 組合せ
4 確 率
5 確率変数
 第4章 確率分布
1 ベルヌーイ分布
2 二項分布
3 ポアソン分布
4 多項分布
5 負の二項分布
6 超幾何分布
7 正規分布
8 対数正規分布
9 ワイブル分布
10 指数分布
11 ガンマ分布
12 ベータ分布
13 一様分布
14 三角分布
15 まとめ
 第5章 標本と母集団
1 標本と母集団
2 統計量の性質
3 中心極限定理
4 正規母集団
5 正規母集団から抽出される分布
6 推 定
 第6章 検 定
1 統計学的仮説
2 検定の手順
3 片側検定と両側検定
4 正規母集団における母数の検定
5 R とExcel を使った統計検定
6 適合度と独立性
 第7章 統計学的データ解析方法
1 一般線形モデルと一般化線形モデル
2 回帰分析
3 モンテカルロ法
4 ブートストラップ法
5 ロジスティック回帰モデル140
6 微生物学分野における解析方法
 第8章 ベイズ統計学基礎
1 ベイズ統計学とは何か
2 ベイズの定理
3 ベイズの基本公式
4 ベイズ更新
5 ベイズ統計学と各種確率分布

第2編 食品安全のための統計学的管理方法
 第9章 サンプルと管理図による安全・品質管理
1 サンプル
2 管理図
 第10章 サンプリングプラン
1 検査特性曲線(OC 曲線)
2 サンプリングプランの考え方
3 合格品質水準と限界品質
4 ロッドサイズとサンプルサイズ
5 サンプリングプランの種類
6 計数型サンプリングプラン
7 計量型サンプリングプランの手順
 第11章 微生物学的サンプリングプラン
1 微生物学的サンプリングプランの特徴
2 2 階級計数サンプリングプラン
3 3 階級計数サンプリングプラン
4 微生物学的サンプリングプランのためのソフトウェア

第3編 食品安全のためのリスク評価
 第12章 リスク評価
1 リスクとは何か
2 リスク分析
3 リスク評価
4 リスクの推定
5 化学物質におけるリスク評価
6 病原微生物におけるリスク評価
7 定量的リスク評価における留意点
 第13章 リスク評価に用いる統計と確率
 
解 答

分布表


  ※ Excelは,米国Microsoft Corporation の米国およびその他の国における
  登録商標または商標です。
 
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