実践 食品安全統計学 〜RとExcelを用いた品質管理とリスク評価〜


第1編 食品安全のための基礎統計学
第1章 統計解析ツールR の使い方 1 統計解析ソフトウェアR のインストール 2 RStudio のインストール 3 RStudio の基本的な使用法 4 データの読み取りと書き出し 5 グラフィックス 6 制御方法と演算方法 7 関 数 第2章 記述統計学 1 記述統計学と推測統計学 2 データの種類 3 度数分布とヒストグラム 4 データの代表値 5 データの散布度 6 相 関 第3章 確率とその基礎 1 集 合 2 順 列 3 組合せ 4 確 率 5 確率変数 第4章 確率分布 1 ベルヌーイ分布 2 二項分布 3 ポアソン分布 4 多項分布 5 負の二項分布 6 超幾何分布 7 正規分布 8 対数正規分布 9 ワイブル分布 10 指数分布 11 ガンマ分布 12 ベータ分布 13 一様分布 14 三角分布 15 まとめ 第5章 標本と母集団 1 標本と母集団 2 統計量の性質 3 中心極限定理 4 正規母集団 5 正規母集団から抽出される分布 6 推 定 第6章 検 定 1 統計学的仮説 2 検定の手順 3 片側検定と両側検定 4 正規母集団における母数の検定 5 R とExcel を使った統計検定 6 適合度と独立性 第7章 統計学的データ解析方法 1 一般線形モデルと一般化線形モデル 2 回帰分析 3 モンテカルロ法 4 ブートストラップ法 5 ロジスティック回帰モデル140 6 微生物学分野における解析方法 第8章 ベイズ統計学基礎 1 ベイズ統計学とは何か 2 ベイズの定理 3 ベイズの基本公式 4 ベイズ更新 5 ベイズ統計学と各種確率分布 第2編 食品安全のための統計学的管理方法
第9章 サンプルと管理図による安全・品質管理 1 サンプル 2 管理図 第10章 サンプリングプラン 1 検査特性曲線(OC 曲線) 2 サンプリングプランの考え方 3 合格品質水準と限界品質 4 ロッドサイズとサンプルサイズ 5 サンプリングプランの種類 6 計数型サンプリングプラン 7 計量型サンプリングプランの手順 第11章 微生物学的サンプリングプラン 1 微生物学的サンプリングプランの特徴 2 2 階級計数サンプリングプラン 3 3 階級計数サンプリングプラン 4 微生物学的サンプリングプランのためのソフトウェア 第3編 食品安全のためのリスク評価
第12章 リスク評価 1 リスクとは何か 2 リスク分析 3 リスク評価 4 リスクの推定 5 化学物質におけるリスク評価 6 病原微生物におけるリスク評価 7 定量的リスク評価における留意点 第13章 リスク評価に用いる統計と確率 例題1〜4 解答 分布表 索引   ※ Excelは,米国Microsoft Corporation の米国およびその他の国における   登録商標または商標です。
 
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