工場・製造プロセスへのIoT・AI導入と活用の仕方
 
IT 試読不可
◎既存設備を最大限に活用するためのIoT・AIの導入の仕方
 とは!!
◎すぐに動く!無駄がない!止まらない!スマート工場を実現
 するためのノウハウを大公開!!

■ 本書のポイント

こんなことに困っていませんか??
課題の解決策を豊富に掲載!!
◆IoT・AIを導入し、効果的に活用したい!
◆セキュリティ対策できていない機器が多い、どうすれば
 よい?
◆最少コストで加工不良を防止し生産性向上へ繋げたい!
◆目的に合ったセンサをどのように選べばよい?
◆効率よくデータ分析基盤の整備を進めるにはどうすれば
 よい?
◆効果的にデータ収集したい!データを上手く活用したい!
◆不具合の要因分析や故障予測をしたい!
◆古い設備・機械のデジタル化の課題を解決したい!
◆NGデータが少ないが、異常検知を行いたい!
◆AIやIoTを活用していくためにセキュリティを強化
 したい!

IoT・AIを活用した異常検知・予知保全!!
◆時系列モデルを活用する異常検知!
◆不良の予兆検知を実現する方法とは!
◆振動センサの選定方法と選定する上での重要なポイントは?
◆ディープラーニングの得意な分野と機械学習が適している
 分野は?
◆水増し、転移学習、少量データかつ短い学習時間で目的の
 識別精度を得る方法!
◆正常データのみを活用した異常検知の方法!

 
 
発刊日 2020年6月30日
定 価 本体80,000円+税
アカデミック価格 本体30,000円+税
 ※アカデミック価格の適用は、
   エヌ・ティー・エスホームページをご覧ください。
頁 数 605頁
造 本 A4
発行所 技術情報協会
ISBN 978-4-86104-791-6
 
執筆者計53名


■章タイトル

第1章 工場における人手不足、長時間労働問題の現状とIoT・AIへの期待
第2章 働き方改革の解釈と法制度設備
第3章 工場へIoT・AIを導入するための説明・説得の方法
第4章 既存工場にIoT・AIを導入するための、レイアウト変更の仕方
第5章 IoT・AI導入工場でのデータ収集、統合と一元管理の方法
第6章 品質保証・品質管理向上にIoT・AIを導入する方法
第7章 外観検査にAI・IoTを導入する方法とポイント
第8章 IoT・AI導入工場における故障予測のための異常検知システムの作り方
第9章 既存工場への協働・産業ロボット導入の方法
第10章 技能伝承にIoT・AIを導入し、活用する方法
第11章 IoT・AIを活用したヒューマンエラー対策の方法
第12章 AI・IoT導入工場におけるセキュリティ対策の仕方



 
 
※購入方法について
 
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