◎ ヒトのもつ嗜好性・感性や動作・暗黙知など、無形の感覚
　 情報をいかに“デジタル化”するか？　
　　ヒトの感覚をモデリングし、製品開発に活かす！



■　本書のポイント
�@ 匂い、味覚、視覚、触覚、聴覚―
　 　人工知能を用いたヒトの「五感」のモデリングと製品開発
　　・心地よい香り/嫌な臭い、美味しさ、フレーバーなど、人の
　　　“好み”を見える化！
　　・人の表情や、材料の質感、画像からの異常検知など、視覚
　　　認知のモデリング！
　　・音声や触覚認知のメカニズム解明とそのシステム、ロボット
　　　開発への応用
　　・さまざまな五感情報をいかにデジタル化・数値化するか？

�A ヒトの「感情」や「認知機能／動作」のモデリングと評価
　　・「楽しさ」「笑い」「新しさへの受容性」など、様々な
　　　感情モデリングの事例
　　・感性を人工的に作るには？―感情生成モデルのロボットへの
　　　応用、疑似感性を有するロボットなど
　　・マルチモーダルデータからのヒトの行動・認知のモデリング
　　　事例
　　・運転支援システムや手術支援システム、子供の関心推定など、
　　　具体的なシステム開発の事例

�B 五感や感情評価のための生体情報収集技術とその機械学習による
　　　解析
　　・ビッグデータ時代におけるIoTや生体情報センサの活用法とは？
　　　医療DX、デジタルヘルスでの活用の実際、非接触センシングや
　　　脳インターフェースの開発と活用

�C 時間変化する「感性・感覚データ」の機械学習による解析
　　・感性・感覚は時系列でどのように変化するのか？　機械学習で
　　　時系列の感性データを解析　
　　・知覚と感性の動的因果関係、印象と認知の時間変化などの事例